醫院一床難求，氧氣極度短缺，屍體焚化爐超負荷運轉，連日來，印度遭遇了至暗時刻。據印度衛生部門發布的統計數據，在24小時內印度新增確診病例超過35.2萬例，再次刷新疫情以來新高，同時也創下全球單日新增確診病例的世界紀錄。
「從沒見過這麽多屍體」
由於疫情不斷惡化，新冠肺炎死亡病例數急劇增長，很多遺體「排隊等待火化」。一些逝者家屬因排隊要等上12個小時，不得不自行焚燒親人的遺體。印度多地火葬場都在晝夜運轉。位於印度蘇拉特的一家火葬場的焚化爐由於連續運作太長時間，且沒有空閒時間進行冷卻，上面的金屬零件已經被烤化。在阿默達巴德，一火葬場電爐的煙囪更是在超負荷運作了兩周後破裂坍塌。
一位火葬場工作人員說：「我從1987年就開始在這裡工作，但從沒見過這麽多屍體，即便是在1994年大鼠疫和2006年洪水的時候也沒有。」
在世界疫情總體控制情況逐漸好轉的情況下，印度這波疫情的暴發有點出人意料。印度第一波疫情大致在去年6月初暴發，並在9月中旬達到高峰，但隨後疫情便掉頭向下，到今年2月份，單日新增病例已經降到一萬以下。
今年大約從3月開始，印度的單日新增病例開始回到一萬以上，並且在三月下旬加速增長，4月1日新增病例已經達到8萬例，2天後突破10萬，月中突破20萬例。而從單日新增確診病例數首次超過20萬例到超過30萬例，僅用了8天時間。
不到一個月時間內，印度疫情是如何完成三級跳的？變異病毒是第一個被懷疑的，是病毒發生了變異，導致這一波病毒傳染性特別厲害。
目前在印度流行的病毒標號「B.1.617」。這一病毒的棘突蛋白發生雙重突變，因此使它比原始菌株更具感染力。
世界衛生組織曾表示過擔憂，這一變異可能會導致病毒逃避人體免疫系統、改變臨床表現、以及降低已知工具的有效性。
根據GISAID對變異病毒的追蹤，截至4月2日，印度新增變異病毒數量最多的就是B.1.617，總量達到786例。
而根據Covid CG數據顯示，早在3月25日當周采集的印度全國樣本測序中，B.1.617病毒已經占到70.4%的比例，而三周前同一數據僅為16.7%。
但如果要歸咎於病毒，無法解釋的是時間上的漏洞——「雙重變異」的B.1.617並不是今年才出現的。它最早於2020年10月5日，在印度中部城市那格浦爾被發現。
英國研究機構指出，「如果它（病毒）花了幾個月的時間才走到這一步，這將表明它的傳播性可能比英國肯特郡發現的B117變體傳播力要低。」
截至2021年4月20日，B.1.617的雙突變株已在20多個國家被檢出，其他國家並未發生類似印度的疫情大暴發。」
藥明康德研究團隊也表示，B.1.617與其他突變病毒株相比，並沒有顯示出更強的傳播力或免疫逃逸能力。
當然，這一切都是基於科學邏輯的推測。但由於印度目前對新冠病毒序列的檢測量非常低，也沒有足夠數據來研究B.1.617的傳播速度和危險程度，這也導致無法判斷感染人數的快速上升與病毒之間的關聯程度。
大壺節
接下來我們看看3月份發生了什麼與疫情相關的事件。答案是3月印度教朝聖節慶——「大壺節」的舉辦。
「大壺節」又被稱為「聖水沐浴節」，是印度教的朝聖節慶。根據傳統，教徒們需要在聖水（恒河）中沐浴、浸泡，洗刷罪惡。印度教是印度最大的宗教，擁有近9億信徒，而這也導致「大壺節」是世界上參加人數最多的節慶之一。
根據《大英百科全書》的數據，2019年「大壺節」持續55天，節慶吸引了近2億人，在最吉祥的日子裡一天有5000萬人參加活動。據稱，「大壺節」是唯一可在太空上觀察到的人類聚集行為。這麽多人同時下聖河沐浴，那真是擠得裏十層、外十層，哪還有什麼「社交距離」？
雖然今年「大壺節」的舉辦周期從以往的3個半月縮短到了1個月，但仍有四次「萬人共沐恒河水」的日子，已經完成了三次：3月11日的濕婆誕辰日；第二、三次是4月12日和14日。還有一次將在4月27日舉行。光4月14日這一次，就約有94萬人在未戴口罩的情況下參加沐浴儀式。
這樣大規模的聚集導致確診數量激增。據印媒報導，僅在4月19和20日，醫務人員在主辦城市哈里德瓦對參加「大壺節」的民眾隨機進行了核酸檢測，其中近2000例結果呈陽性。
超級預測模型
那麽，問題來了，為何印度會允許這樣危險的聚集活動呢？這就不得不提到印度政府對疫情的預判。
印度疫情今年年初出現好轉，讓印度科技部（DST，Development Support Team）歡欣鼓舞。這和他們搭建的「國家超級新冠疫情模型」所預測的結果完全一致！
按專家的說法，這一模型創新性地採用SAIR模式，結合易感（Susceptible）、無症狀（Asymptomatic）、感染（Infected）、康復（Recovered）這四部分數據，被認為能夠更有效地模擬與評估疫情的真實情況。
而印度疫情一月的數據完全按照「超級模型」預測走向。印度國家超級模型委員會在SAIR模型的基礎上，又推出了SUTRA模型，預測印度的新冠疫情將在今年4月份基本平息，並斷言印度群體免疫已經基本形成。
政府放鬆管控
從疫情管控指數（Stringency Index）上來看，印度政府從去年五月便逐步放鬆管控，在今年3月更是達到管控的最低值，約為57。相比之下，每日新增病例數僅為印度一半的英國，其管控指數卻高達78。
錯過了第二波疫情調控的最佳時機
3月初，疫情已呈現上升趨勢，但政府卻不為所動。3月7日，印度衛生部部長傑什·布山在一場醫學年會上還稱，印度已處於疫情的最後階段。
印度人民對疫情的輕視
從去年八月起，人們便逐漸恢復社交活動，出現在公共場所的人數也逐步上升，接近疫情暴發之前的狀態。
難道疫苗對新的病毒無效？
雖然印度衛生部長曾自誇印度是「世界藥房」，不斷「慷慨」援助他國，印度卻多少忽視了本國疫苗的接種。
印度疫苗接種的啟動時間相對較晚。根據Our world in data的數據，今年1月16日，印度才開展第一階段的疫苗接種活動，此時已有57個國家進入疫苗接種環節。目前印度接種疫苗的總人數並不少，達到1.385億劑次，僅次於美國2.22億劑次、中國2.16億劑次，排進世界前三。但有個問題是，完成度較低。
印度接種疫苗的程序需要接種兩劑疫苗才算完成免疫程序。在接種的1.385億劑次中，僅15%為第二針的接種，其餘85%都為第一針的接種。
除此之外，印度疫苗接種的覆蓋率也不高。因為印度人口多，截至4月19日，印度疫苗接種覆蓋率僅為10.03劑/每百人，約為英國和美國接種覆蓋率的七分之一。
而從接種人數來看，完整接種率僅為1.27人/每百人，也就是說，平均100個印度人裏僅有1人完成免疫程序。並且由於前期印度政府接種政策的關係，疫苗接種較少覆蓋年輕群體。
青年群體處於印度疫苗接種的「盲區」，成為阻斷疫情傳播的又一薄弱點。印度公共衛生基金會流行病學教授稱，相比去年，印度目前這一波疫情呈現蔓延速度快、無症狀感染者多、年輕人占感染者多數等特點。
醫療擠兌
根據Our World in Data的數據顯示，從4月13日起，印度每日新增死亡人數便突破1000人，並且逐日遞增，4月25日的死亡人數達到2812人。而在去年第一波疫情中，單日新增死亡人數的最高值也僅為1247人。
不過，較高的死亡人數並不代表死亡率的增加。從4月起，印度新冠病毒病例的死亡率在1.16%至1.32%之間，與去年第一波疫情的死亡率相近。但由於確診人數在短期內快速增加，印度遇到了去年義大利遇到的問題：醫療擠兌。
「如此龐大的病例數量會使世界上任何正常運轉的衛生系統崩潰」。印度政府預計，新德里每天將缺口16061張帶氧氣的病床、約2877張重症監護病床和1450台呼吸機。北方邦每天將缺口約16752張帶氧氣的病床、約3061張重症監護病床和1538台呼吸機。
印度政府25日預測，這一波疫情將在5月中旬達到峰值，預計每日新增確診病例將高達50萬例。在此之前，印度醫療體系的壓力只會越來越大。
印度疫情往何處去，已經成為全世界的焦點，但願印度人民早日走出疫情陰影。
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